NAMA : RESTIA ANISA
TINGKAT : III.A
NIM :094114121
JURUSAN :KEBIDANAN POLTEKKES KEMENKES PADANG
1. LANGKAH-LANGKAH EXPORT DATA KE SPSS
Dari Epidata
· Buka epidata
· Klik export data ,lalu klik SPSS
· Open data yang akan diexport
· Klik ok.
Dari SPSS
· Buka SPSS
· Klik file
· Klik open
· Klik syntax
· Pilih file
· Klik open
· Perbaiki nama variable, dan buat avalue label
· Blok semua tulisan di syntax
· Klik run current
Hapus Variabel view, yaitu :
- Hari ini
- Urut
- Entri
- Kelas
- Jurusan
Klasifikasikan Variabel
A. Variabel Kategorik
- Pekerjaan
- Pendidikan
- Golongan darah
- Pernah periksa kehamilan
- Pemeriksaan fundus
- Pemeriksaan TB
- Pemeriksaan tensi
- Pemberian tablet Fe
- Pemberian TT
- Akseptor KB
- Kontrasepsi yang di pakai
- Kontrasepsi lain
- Alasan tidak ber-KB
- Alas an lain tidak ber-KB
- Rencana tempat melahirkan
B. Variabel Numerik
- Umur
- TB
- BB
- TD systole
- TD Diastole
- Kadar Hb
2. Langkah-langkah dalam cleaning data
· Langkah-langkah untuk cleaning record yang missing
ü Klik analyzes
ü Klik descriptive statistic
ü Klik frequencies
ü Klik variable yang akan di cleaning
ü Klik ok
ü Lihat data yang missing
Kemudian untuk melakukan pembersihan data lakukan ,setelah terlihat data yang missing maka lakukan :
Ø Klik data
Ø Klik sorcasess
Ø Pilih variable yang sudah dilihat jumlah missing nya
Ø Klik ok
Ø Delete data yang ada missing (.) nya
3. a. Batasan yang digunakan dalam cleaning data numeric
Ø umur 17-40
Ø tinggi badan 149- 170
Ø berat badan 35-80
Ø tekanan darah systole 90-160
Ø tekanan darah diastole 70-130
Ø kadar hb 8-14
b. jumlah data sebelum di cleaning 16287
c. jumlah data sesudah di cleaning 12464
4. output analisis univariate salah satu variable categorik
langkah-langkah adalah :
· klik analyze
· klik descriptive frequency
· frequency
· pilih variable pekerjaan ibu
· klik statistic -> checklist mean,median,modus,skweness
· klik chart, checklist Histogram
· continue
· ok
Statistics
Pekerjaan Ibu Responden
N | Valid | 12464 |
Missing | 0 | |
Mean | 3,19 | |
Median | 3,00 | |
Mode | 1 | |
Std. Deviation | 1,819 | |
Skewness | ,344 | |
Std. Error of Skewness | ,022 | |
Minimum | 1 | |
Maximum | 6 |
Pekerjaan Ibu Responden
| Frequency | Percent | Valid Percent | Cumulative Percent | |
Valid | PNS | 3025 | 24,3 | 24,3 | 24,3 |
Swasta | 2214 | 17,8 | 17,8 | 42,0 | |
Wiraswasta | 2410 | 19,3 | 19,3 | 61,4 | |
Pedagang | 1501 | 12,0 | 12,0 | 73,4 | |
Buruh/Tani/Nelayan | 788 | 6,3 | 6,3 | 79,7 | |
Lain2 | 2526 | 20,3 | 20,3 | 100,0 | |
Total | 12464 | 100,0 | 100,0 | |
5. analisis univariate semua variable numeric (desain ulang table dan komentar hasil)
langkah-langkah nya adalah :
· klik Analyze
· Descriptive statistic
· Pilih variable numeric yang akan dimasukan :
Ø Umur
Ø TB
Ø BB
Ø TD Sistole
Ø TD Diastole
Ø Kadar Hb
Klik option ; pilih mean, std,deviasi, minimum, maximum,skweness, klik continue, lalu klik ok
Descriptive Statistic
| N | Minimum | Maximum | Mean | Std | Skewness | |
Statistic | statistic | Statistic | Statistic | Statistic | statistic | Std.Error | |
Umur Ibu (tahun) | 12464 | 17 | 40 | 27,81 | 4,245 | ,350 | ,022 |
Tinggi Badan (cm) | 12464 | 149,0 | 170,0 | 158,176 | 5,3505 | ,384 | ,022 |
Berat Badan(kg) | 12464 | 35,0 | 80,0 | 55,926 | 7,4684 | ,452 | ,022 |
TD Sistole | 12464 | 90 | 160 | 116,21 | 11,885 | ,453 | ,022 |
TD Diastole | 12464 | 70 | 130 | 81,88 | 8,028 | ,453 | ,022 |
Kadar Hb (mmHg) | 12464 | 8,0 | 14,0 | 11,692 | ,9384 | -,219 | ,022 |
Valid N (listwise) | 12464 | | | | | | |
Komentar :
· Rata-rata umur ibu : 27.81
· Rata-rata tinggi badan : 158,176
· Rata-rata berat badan : 55,926
· Rata-rata TD systole : 116,21
· Rata-rata TD Diastole : 81,88
· Rata-rata Kadar hb : 11,692
6. langkah-langkah analisis univariate
Ø identifikasi variable dalam tujuan penelitian
1. independent
2. dependent
Ø identifikasi field dalam data base
1. independent
2. dependent
Ø tentukan karakteristik field (K/N)
1. independent
2. dependent
Ø tentukan anlisis sementara
Ø apabila terdapat variable numeric lakukan, uji normality :
Ø rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, lalu uji :
Ø bahas hasil dan interpretasikan hasil bahan ujian
8. Analisis bivariat
1. Untuk mengetahui hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan
1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian
· Independen : Pendidikan
· Dependen : Pekerjaan
2. Identifikasi field dalam database
· Independen : didik
· Dependen : kerja
3. Tentukan karakteristik field (K/N)
· didik : K
· kerja : K
4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Proporsi
5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : tidak ada
6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :
· Ho : Tidak ada perbedaan proporsi antara pendidikan dengan pekerjaan
7. Bahas Hasil :
· P = 0,000
· Ho = Ditolak
· Ada perbedaan proporsi antara pendidikan dengan pekerjaan, BERARTI ada hubungan pendidikan dengan pekerjaan.
2. Untuk mengetahui hubungan antara umur dengan kadar Hb
1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian
· Independen : Umur
· Dependen : Kadar Hb
2. Identifikasi field dalam database
· Independen : umur
· Dependen : hb
3. Tentukan karakteristik field (K/N)
· umur : N
· hb : N
4. Tentukan analisis sementara : Uji Korelasi Regresi
5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : ada, NORMAL
6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :
· Ho : Tidak ada perbedaan Korelasi Regresi antara umur dengan kadar hb
7. Bahas Hasil :
ü P = 0,064
ü Ho = Diterima
ü Tidak ada perbedaan Korelasi Regresi antara umur dengan kadar hb, BERARTI tidak ada hubungan umur dengan kadar hb.
3. Untuk mengetahui hubungan tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB
1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian
· Independen : Tingkat Pendidikan
· Dependen : kontrasepsi yang dipilih
2. Identifikasi field dalam database
· Independen : didik
· Dependen : ksepsi
3. Tentukan karakteristik field (K/N)
· didik : K
· ksepsi : K
4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Proporsi
5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : tidak ada
6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :
· Ho : Tidak ada perbedaan proporsi antara tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB
7. Bahas Hasil :
· P = 0,000
· Ho = Ditolak
· Ada perbedaan proporsi antara antara tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB, BERARTI ada hubungan tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB
4. Untuk mengetahui hubungan antara pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu hamil
1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian
· Independen : Pernah atau tidak mendapat tablet Fe
· Dependen : Kadar Hb
2. Identifikasi field dalam database
· Independen : tfe
· Dependen : hb
3. Tentukan karakteristik field (K/N)
· tfe : K
· hb : N
4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Rata-Rata
5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : ada, NORMAL
6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :
· Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata antara pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu hamil
7. Bahas Hasil :
· P = 0,000
· Ho = Ditolak
· Ada perbedaan rata-rata antara pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu hamil, BERARTI ada hubungan pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu hamil.
5. Untuk hubungan antara tekanan darah (sistolik/diastolik) dengan golongan darah
A. Sistolik
1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian
· Independen : Tekanan Darah Sistolik
· Dependen : Golongan Darah
2. Identifikasi field dalam database
· Independen :sistol2
· Dependen : darah1
3. Tentukan karakteristik field (K/N)
· sistol2 : N
· darah1 : K
4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Rata-Rata
5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : ada, NORMAL
6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :
· Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata antara tekanan darah sistolik dengan golongan darah
7. Bahas Hasil :
· P = 0,958
· Ho = Diterima
· Tidak ada perbedaan rata-rata antara tekanan darah sistolik dengan golongan darah, BERARTI ada hubungan antara tekanan darah sistolik dengan golongan darah
B. Diastolik
1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian
· Independen : Tekanan Darah Diastolik
· Dependen : Golongan Darah
2. Identifikasi field dalam database
· Independen : diastol2
· Dependen : darah1
3. Tentukan karakteristik field (K/N)
· diastol2 : N
· darah1 : K
4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Rata-Rata
5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : ada, NORMAL
6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :
· Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata antara tekanan darah diastolik dengan golongan darah
7. Bahas Hasil :
· P = 0,000
· Ho = Ditolak
· Ada perbedaan rata-rata antara tekanan darah diastolik dengan golongan darah, BERARTI ada hubungan tekanan darah diastolik dengan golongan darah.